预测记录

模型越多越热闹，权重没定好，融合只是把噪声平均了一遍。

能不能预测、准不准、数据哪来、多久更新、要不要付费，五个问题一次答完。

最贵的不是算错，而是算错了还以为方法有效。

把目标从命中改成理解，很多纠结自然就消失了。

看它在不同窗口下的表现，而不是看最好那一段。

来源不清的数据，算得再细也只能当参考。

差别不在天赋，在于有没有可对比的历史。