参数观察

模型越多越热闹，权重没定好，融合只是把噪声平均了一遍。

模型会放大你喂给它的偏差，这一点比准确率更值得记住。

调到最后发现，最初那套用样本外验证过的权重最稳。

能不能预测、准不准、数据哪来，答案其实都在口径里。

先看数据，再看判断，最后看哪些判断被结果推翻。